浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主组织并连续推进完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。
当前市面上的科研大模型多扮演辅助角色，用于文献检索或代码编写。然而，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员，层层分解科学难题，并通过不断试错、修正和验证来持续推进研究，实现跨越千步的长程科研推理。
据介绍，“求是引擎”采用多智能体协同架构，包含研究规划、方法开发、任务执行、结果分析和风险评估等多个模块，其运行模式高度模拟真实科研团队的工作流程。
在一次针对真实光学实验平台进行的验证中，研究人员仅提供了一个开放性的研究目标。“求是引擎”便自主连续工作了十几个小时，完成了文献梳理、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理以及结果判断等一系列任务。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。相比之下，如果由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。
“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院的研究员杨怡豪表示，“求是引擎”已超越了单纯的科研辅助工具，更像是一种新型的自主研究工具。
中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究是其中最为关键的领域之一。
目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，该系统针对计算物理领域一个长期未解决的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。
